A magas automatizáltságú közlekedési járművek utólagos szakértői vizsgálatához szükséges készségek

Szerzők

Répás József
Nemzeti Közszolgálati Egyetem
https://orcid.org/0000-0002-1186-4731

Absztrakt

A polgári és katonai közlekedési járművek folyamatos fejlődése, az új és egyre precízebb vezetéstámogató funkció megjelenése, a mesterséges intelligencia széles körű elterjedése a közlekedési ágazatban, a járművek komplex szenzorhálózata segítségével összegyűjtött és rendelkezésre álló nagy mennyiségű környezeti információ előrevetíti az egyre inkább önvezetővé váló közlekedési járművek megjelenését. A digitális forenzikus vizsgálatok egyik új területének tekinthető az autonómjárművek utólagos szakértői vizsgálata. A modern járművekhez kapcsolódó vizsgálati célok eléréséhez, az információk kinyeréséhez, fel­dolgozásához, elemzéséhez, értékeléséhez új készségek megszerzése szükséges. A tervezett tanulmányban meghatározom azon kulcsfontosságú készségelemeket, amelyek nélkülözhetetlenek az új típusú forenzikus vizsgálatok elvégzéséhez. 
The continuous development of civil and military transport vehicles, the appearance of new and increasingly precise driver assistance functions, the widespread use of artificial intelligence in the transport sector, and the large amount of environmental information collected and available with the help of the complex sensor network of vehicles foreshadow the emergence of transport vehicles that are becoming increasingly autonomous. One of the new areas of digital forensics testing is the forensics examination of autonomous vehicles. It is necessary to acquire new skills to achieve test goals related to modern cars, extract, process, analyse, and evaluate information. The planned study identifies key skill elements that are essential for conducting new types of forensics studies.

Információk a szerzőről

Répás József, Nemzeti Közszolgálati Egyetem

Doktorandusz, Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola.

Letöltések

Megjelenés

2024.03.11

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.