I. A rendszer- és hálózatszemlélet jelentősége az IKT társadalmi hatásainak modellezésében

A fejezet nem vállal sokat, de azt igyekszik hatékonyan átadni. Mivel ez a tananyag bevezető része, így nem megyünk bele a mély fogalommagyarázatokba és a komplex összefüggések magyarázatába. Helyette felszínes, de helytálló képet szeretnénk kialakítani a tanulóban a rendszer- és hálózatszemlélet fogalmáról, hogy meg tudja ezeket határozni és különböztetni egymástól. A későbbi fejezetek taglalják majd eszköztárukat és a belőlük kinövő rendszerelmélet és hálózattudomány fogalmi kereteit.
Jelen fejezetben ízelítőt, kedvcsinálót kívánunk nyújtani. Éppen ezért érdekes példákat hozunk fel az elméleti bevezetésben is. Megnézzük, mi köze az informatikának agyunk titkainak megismeréséhez vagy a katonai stratégiákhoz. Gyakorlati példák között megismerkedünk az internet rejtett, sötét oldalával, a dark webbel, a gazdaság és orvostudomány modellezésének néhány példájával, hogy bemutassuk, mennyire sokszínű felhasználása van az életben tananyagunknak.
Az IKT társadalmi hatásainak részletes bemutatása az előző féléves információs társadalom kurzus feladata volt, így jelen tananyagnak nem célja ezen hatások részletes bemutatása. Viszont azt érdemes elöljáróban megemlíteni, hogy az információs társadalom összefüggéseinek vizsgálata során az adatelemzés és adatbányászat eszközei mellett (függetlenül azoktól vagy épp felhasználva azokat) a rendszer- és hálózattudomány eszköztárát is felhasználják a kutatók az összefüggések megtalálásához és kutatásához.

Felhasznált irodalom

Autonomous System DIMES (2013). LaNet-vi (Large Network Visualization tool). Elérhető: http://lanet-vi.fi.uba.ar/gallery.php (A letöltés dátuma: 2018. 03. 12.)
Barabási A.-L. (2016): A hálózatok tudománya. Budapest, Libri.
Berényi L. (2015): A Toyota-módszer hatása a minőségmenedzsmentre. Elérhető: www.szervez.uni-miskolc.hu/blaci/leanjegyzet/index.html (A letöltés dátuma: 2018. 03. 15.)
Bíró J. (2014): Hálózattudomány (Network Science). BME-VIK Távközlési és Médiainformatikai
Tanszék. Elérhető: www.tmit.bme.hu/hsn-network-science (A letöltés dátuma: 2018. 03. 12.)
Combating Corruption (2017). The World Bank. Elérhető: www.worldbank.org/en/topic/governance/brief/anti-corruption (A letöltés dátuma: 2018. 03. 18.)
Dark Web Map (2018). Hyperion Gray. Elérhető: www.hyperiongray.com/dark-web-map/ (A letöltés
dátuma: 2018. 03. 26.)
Gagné J.-F. (2018): JFG blog. Elérhető: www.jfgagne.ai/ (A letöltés dátuma: 2018. 03. 15.)
IPv4 and IPv6 AS Core: Visualizing IPv4 and IPv6 Internet Topology at a Macroscopic Scale in
2011 (s. a.). Caida. Elérhető: www.caida.org/research/topology/as_core_network/2011/ (A letöltés dátuma: 2018. 03. 11.)
Janke, F. – Packová, M. – Prídavok, M. (2015): Stock market reaction to ICT implementation: Model
based on comparison of developed and transition economies. Ekonomie a Management, Vol. 18, No. 3. 91–100. DOI: https://doi.org/10.15240/tul/001/2015-3-009
Komlósi P. (2012): A rendszerszemlélet. Elérhető: http://semmelweis.hu/klinikai-pszichologia/files/2012/06/Dr.-Komlósi-Piroska-A-rendszerszemlélet.pdf (A letöltés dátuma: 2018. 03. 11.)
Mészáros A. – Baróti E. (2013): Mérnöki képességfejlesztés. Elérhető: www.tankonyvtar.hu/hu/
tartalom/tamop412A/2011-0006_mernoki_kepessegfejlesztes/index.scorml?page=25 (A letöltés
dátuma: 2018. 03. 11.)
Ribeiro, H. V. – Alves, L. – Martins, A. – Lenzi, E. – Perc, M. (2018): The dynamical structure
of political corruption networks. Journal of Complex Networks, Vol. 6, No. 6. 989–1003. DOI:
https://doi.org/10.1093/comnet/cny002